A Timestamp desenvolveu agentes de IA para correção autónoma de código que, após receção da causa raiz de um incidente, analisam o repositório, identificam o ponto de falha, geram o patch corretivo e criam automaticamente um Pull Request.
O resultado: redução do MTTR (Mean Time To Repair) em mais de 60%.
As equipas de SRE e engenharia enfrentam pressão constante para resolver incidentes rapidamente. O processo tradicional — receber o alerta, diagnosticar, localizar o código problemático, desenvolver a correção, testar e fazer deploy — é demorado e propenso a erros sob pressão.
Cada minuto de downtime representa custos significativos e impacto na experiência do utilizador. Além disso, a dependência de disponibilidade humana cria gargalos, especialmente fora do horário laboral.
O agente agentic integra-se com ServiceNow e GitHub, ligando o registo de incidentes ao repositório de código relevante.
Após a identificação da causa raiz, o agente analisa o código, localiza o ponto de falha e determina a correção necessária.
O sistema gera o patch corretivo e cria automaticamente um Pull Request com descrição detalhada para revisão pelo team lead.
Em ambientes de baixo risco, a correção pode ser aplicada diretamente via pipeline CI/CD, com validação automática de testes, fechando o ciclo incidente-correção de forma quase autónoma.
Impacto no Negócio
>60%
Redução do MTTR (Mean Time To Repair)
PR Automático
Pull Requests gerados automaticamente com descrição detalhada
Ciclo Fechado
Fluxo completo incidente → diagnóstico → correção → deploy
Instituição financeira de referência com uma forte presença nacional, que disponibiliza soluções bancárias e serviços financeiros a particulares, empresas e entidades institucionais.
Com um papel relevante na economia, distingue-se pelo compromisso com a inovação, a confiança e a modernização contínua da experiência dos seus clientes.
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